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变精度粗糙集模型中基于三支决策的动态知识更新方法

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本发明公开的属于动态知识更新技术领域，具体为变精度粗糙集模型中基于三支决策的动态知识更新方法,该更新方法如下：步骤一：设定阀值，选择粗糙集中数据精度；步骤二：根据设定精度阀值，选择粗糙集中数据关系，并进行数据的区域判断；步骤三：判断数据完成后产生粗糙集中的模糊集数据，对模糊集数据设定不承诺规则；步骤四：选定近似空间，将产生的模糊集数据代入，再次进行数据的区域值判断；步骤五：对判断后产生的数据进行区域内数据对比，将产生的重复信息选择性丢弃，得到更新后的数据,通过三支决策，有效的减少了二支决策造成的数据更新漏洞，减少了动态知识更新的重复数据，方便后续的更新。

著录项

公开/公告号CN111598244A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-28

原文格式PDF
申请/专利权人南昌工程学院;
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申请/专利号CN202010224070.0
发明设计人王磊;杨文;叶军;
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申请日2020-03-26
分类号G06N5/04(20060101);
代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张明
地址 330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号
入库时间 2023-12-17 11:41:09

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2020-08-28

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