基于Petri网行为紧密度的有效低频行为模式分析

郝惠晶; 方贤文; 王丽丽; 刘祥伟

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基于Petri网行为紧密度的有效低频行为模式分析

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低频行为模式分析是流程管理的重要内容之一,有效区分低频日志和噪音日志在业务流程过程挖掘中显得尤为重要.目前已有的研究大部分是将流程模型中的低频行为当作噪音直接过滤,但有些低频行为对模型是有效的.文中提出了基于Petri网行为紧密度的有效低频模式分析方法.首先,根据给定的事件日志建立合理的流程模型;然后,通过迭代扩展初始模式来发现流程模型中的所有低频日志序列,并在此基础上计算日志与模型的行为距离向量,利用日志与模型的行为紧密度找出有效的低频行为模式;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性.

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来源
《计算机科学》 |2019年第2期|321-326|共6页
作者
郝惠晶; 方贤文; 王丽丽; 刘祥伟;
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作者单位

安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001;

安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001;

安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001;

安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
事件日志; 低频模式; 阈值; 行为紧密度;

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