基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法

朱威; 商明将; 荣意; 冯杰

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基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法

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镜头边界检测是智能视频检索的一个重要环节.现有的检测方法主要是在像素域进行处理,切变检测精度不高,计算复杂度过大.针对这些问题,文中利用解析HEVC码流得到的编码信息,提出了一种基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法.首先统计每帧编码信息中各类预测模式的PU个数,并根据CU深度对运动矢量进行幅值滤波;然后采用PU预测模式、运动矢量和帧比特数对切变候选帧进行两级筛选,再对其进行自适应阈值的镜头切变检测;接着根据切变帧对视频序列进行分段,并在时域上对帧比特数进行平滑滤波;最后使用PU预测模式和经滤波平滑后的帧比特数对分段视频进行镜头渐变检测.实验结果表明,该方法具有良好的镜头边界检测效果,并具有较低的计算复杂度.

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来源
《计算机科学》 |2019年第2期|271-278|共8页
作者
朱威; 商明将; 荣意; 冯杰;
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作者单位

浙江工业大学信息工程学院杭州310023;

浙江工业大学信息工程学院杭州310023;

浙江工业大学信息工程学院杭州310023;

浙江理工大学信息学院杭州310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
镜头边界检测; HEVC; 压缩域; 预测模式;

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