多约束条件下生产排程智能优化技术

周秋艳; 肖满生; 张龙信; 张晓丽; 杨文理

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多约束条件下生产排程智能优化技术

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针对当前企业智能化生产中,多条工艺路线共享工序以及工单在生产过程中具有多个约束条件(如工期、优先级、产量等)的问题,提出了一种以"等待时间最短"为主的生产排程智能优化算法.综合考虑工单优先级、工期长短和紧急任务插单等因素,通过一种递归算法来计算工单等待时间,以最小化工单完成时间、最大化资源利用率为优化目标,建立了多约束条件下紧急工单处理的快速响应机制.在服装加工企业中的实际应用表明,相比手工排程及其他传统算法,文中提出的优化排程算法不仅缩短了生产周期,力求各工序的负荷率最大化,使企业的生产效率提高了20％及以上,同时还改善了排程系统的稳定性.

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来源
《计算机科学》 |2021年第3期|239-245|共7页
作者
周秋艳; 肖满生; 张龙信; 张晓丽; 杨文理;
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作者单位

湖南工业大学计算机学院湖南株洲 412007;

湖南工业大学计算机学院湖南株洲 412007;

湖南工业大学计算机学院湖南株洲 412007;

湖南工业大学计算机学院湖南株洲 412007;

湖南工业大学计算机学院湖南株洲 412007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
生产排程; 共享工序; 智能优化; 多约束条件;

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