一种面向电能量数据的联邦学习可靠性激励机制

著录项

• 来源
  《计算机科学》 |2022年第3期|31-38|共8页
• 作者

  王鑫; 周泽宝; 余芸; 陈禹旭; 任昊文; 蒋一波; 孙凌云;

  展开▼
• 作者单位

  浙江工业大学计算机科学与技术学院;

  中国南方电网数字电网研究院有限公司;

  浙江大学南方电网人工智能创新联合研究中心;

  浙江大学计算机科学与技术学院;

  展开▼
• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 信息处理（信息加工）;
• 关键词

  电力计量; 联邦学习; 区块链; 激励机制; 可靠性; 声望模型;