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电能量数据的联邦学习可靠性评估方法和装置

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本申请提供了一种电能量数据的联邦学习可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据各个电能量数据节点的声望，确定用于进行联邦学习的多个目标节点，向多个目标节点发送初始训练模型，并获取各个目标节点根据本地训练数据集对初始训练模型训练时得到的模型更新数据，根据模型更新数据得到中间验证模型，对初始训练模型和中间验证模型进行评估，根据评估结果，得到多个目标节点的可靠性评估结果。通过各个电能量数据节点的声望，确定用于进行联邦学习的节点，针对各个目标节点进行可靠性评估，提高获取参与联邦学习的电能量数据节点的可靠性，并进一步提高了对电能量数据的可靠性评估的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112732470B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南方电网数字电网研究院有限公司;

    申请/专利号CN202110337306.6

  • 发明设计人 郑楷洪;李胜;周尚礼;李鹏;曾璐琨;

    申请日2021-03-29

  • 分类号G06F11/00(20060101);G06N20/00(20190101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人张亚菲

  • 地址 510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

  • 入库时间 2022-08-23 12:04:23

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