基于遗传算法的模糊规则的生成

刘文远; 肖春景; 王宝文; 石岩

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基于遗传算法的模糊规则的生成

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模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已经在很多方面得到了应用.模糊规则是一个智能系统的核心部分,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者.遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法.该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法,因为遗传算法的全局优化能力,所以可以得到相对较为合适的模糊规则,通过仿真结果,也可以看出它确实是一种切实可行的方法.

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来源
《计算机仿真》 |2005年第1期|197-200208|共5页
作者
刘文远; 肖春景; 王宝文; 石岩;
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作者单位

哈尔滨工业大学管理学院;

黑龙江;

哈尔滨;

150001;

燕山大学信息学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

日本九州东海大学工程学院信息系统工程系;

熊本;

862-8652;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
遗传算法; 模糊规则; 模糊推理; 规则生成;

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