模糊规则

摘要： 针对现有推荐方法未能充分考虑学习者的学习目的以及学习者认知水平的动态不确定性问题,提出了一种基于模糊规则的知识网推荐方法.该方法将课程老师的教学经验和已学过该课程学习者的学习路径分别组成知识网,综合考虑做题时间、试题难度和记忆量等因素来确定学习者认知水平,融合匹配度和认知水平来计算知识网之间的相似度,采用模糊C均值聚类方法对知识网进行聚类.以15名学习者的学习路径为试验数据,构建知识网W_(1)-W_(15),计算出W_(1)-W_(15)的模糊化认知水平和隶属度,将隶属度最大的知识网优化组合成一个新的知识网.结果表明,文中方法可以为学习者推荐适合其学习目的的学习路径,合理反映学习者的认知过程.

摘要： 为解决目前水肥控制系统中存在的精度低、稳态性差、过度依赖专家经验等问题,基于模糊PID控制模型,设计一种SOA优化模糊PID的水肥控制系统。系统采用具有自适应特性的SOA算法,智能优化模糊PID控制器的量化因子、比例因子,完成对系统中各项参数的自适应调整。综合Simulink水肥控制对比实验可知,SOA优化的模糊PID控制器相较于模糊PID调节时间缩短26.7%、超调量减小3.7%,控制过程中自适应能力及稳态性强。系统以搭载Linux平台的嵌入式设备为主控器,进行水肥配比实验。结果表明该系统的混肥效果显著、调节精度高、运行过程稳定,具有一定的应用价值。

摘要： 针对传统仪表智能控温方法控制精度低、控制时间长的问题,提出基于模糊PID控制技术的仪表智能控温方法。建立反馈校正传递模型,并在制定的模糊规则下,计算仪表温度控制模糊量,获取PID参数调整值,采用多模稳态PID控制器进行温度参量的稳态误差完全跟踪补偿,根据补偿结果构建温度参数自整定性控制的传递函数。仿真实验结果表明,所提方法进行仪表温度智能控制的精度较高,控制时间较短。

摘要： 四旋翼飞行器的姿态控制是无人机稳定飞行的关键技术之一。针对复杂多变作业条件下飞行器参数会经常发生变化的问题,在典型控制方法的基础上提出一种自适应的智能控制方法。首先,根据牛顿欧拉定律推导出无人机在地理坐标系下的动力学模型,并对其中参数进行测量计算;然后基于三角形隶属度函数建立模糊控制器,作为外环自主切换的两种控制方式之一,并设置平滑切换过程;最后结合外环对姿态角的控制方法以及内环对角速度快速调整的PD控制方法,实现了无人机串级PID控制方法。仿真和实验结果表明,该系统能够有效控制四旋翼飞行器的飞行姿态。相比较其它算法,其具有更好的鲁棒性和姿态调节的快速性。提升了无人机在飞行过程中抵抗环境扰动和系统动态响应的能力,为四旋翼飞行器控制研究提供了重要的理论与实践基础。

摘要： 随着人们生活水平的提高,空调成为家居工作必不可少的一部分.传统空调PID控制技术仍被广泛应用,但其存在参数控制不精确、突变性、滞后性等问题,如何精确地控制空调参数,提高空调控制系统的性能成为空调控制领域研究的热点.针对这些问题,本文基于模糊推理提出了一种空调智能控制机制,通过对参数模糊化、规则库构建、模糊推理等步骤实现空调的模糊控制.实验证明了本方法的可行性,并进一步验证了在处理非精确问题方面与PID相比具有较大优势.系统实现部分给出了空调智能控制的具体交互过程.

摘要： 文章设计了一种基于模糊规则的机械故障快速检测模型,可以通过实际运行数据实现异常的快速检测和异常概率计算。异常快速检测是指通过优化循环神经网络(RNN)等深度学习模型,对产线数据进行特征提取和整合,然后结合随机森林及模糊规则,进行异常检测;异常概率计算是对数据进行数据清理后,使用决策树与模糊规则相结合,挖掘数据在真实异常发生前的特征趋势,在此基础上完成异常预警功能;最后在多个模拟数据集及真实运行数据下进行了实验。结果表明,提出的模型在异常数据检测及预警方面具有良好表现。

摘要： 目的:提高两相步进电机的工作稳定性,实现对步进电机的转速高效控制。方法:利用一种基于粒子群优化算法的模糊PID(PSO-fuzzy PID)控制算法,通过粒子群算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化,在MATLAB/Simulink中建立步进电机的控制模型,实现对步进电机的转速控制。搭建基于STM32的两相步进电机转速控制实验平台,验证该算法的控制效果。结果:通过改进后的粒子群算法对模糊控制器的隶属度函数及模糊规则进行优化,模拟和实验结果均表明,PSO-fuzzy PID可以有效提高步进电机的运行性能,具有更好的稳态性能和动态品质。结论:PSO-fuzzy PID控制效果良好,是一种有效的优化算法。

摘要： 在构建高维数据的深度神经模糊系统时,对模糊子模块的精度、时间的要求较高。为此,提出一种结合Zscore与优化技术的神经模糊系统,改进模糊规则的计算方式。根据不同方法调整前提参数与结论参数,提出基于BP+LSE的ZONFS1、基于LSE的ZONFS2、基于CGD+LSE的ZONFS3三种混合算法。实验结果表明,相较于ANFIS和ZONFS1算法,ZONFS3算法的耗时缩短了37%,且精度比DTR等算法提升了26%;相较于ZONFS3算法,ZONFS2的耗时减少,但精度降低;ZONFSi算法的平均总得分比ANFIS约高10分;相较于ANFIS算法,ZONFSi算法精度更高、耗时更少,在构建深度模型和处理高维数据方面优势显著。

摘要： 为研究舰船综合电力系统暂态稳定性自适应控制技术,提升暂态稳定性自适应控制效果,确保舰船综合电力系统稳定运行,设计舰船综合电力系统数学模型,获取暂态稳定性的影响参数,分别是发电机功角、转速、暂态电势、磁场电压、输出电磁功率;通过自适应模糊方法设计反馈模糊自适应控制器,利用该控制器自适应控制数学模型内影响暂态稳定性的参数;利用改进蝙蝠算法优化控制器的模糊规则,加快自适应控制速度。实验证明该技术可有效自适应控制不同综合电力系统发电机故障时的暂态稳定性;该技术优化模糊规则后,可有效缩短自适应控制时间,降低自适应控制超调量,保证舰船综合电力系统稳定运行。

摘要： 为了更精确地获取分布式单拖挂汽车行驶过程中的质量和质心位置变化信息,提出一种聚类分析和模糊规则相结合的估计方法,并基于五自由度非线性整车动力学模型,借助Trucksim和MTTLAB/Simulink平台进行联合仿真实验分析。结果表明,该算法能实时准确地估计挂车质量和质心位置,并使得挂车质量估计误差在1%以内,质心的纵向高度估计误差在15%以内,质心纵向位置估计误差在2%以内。

摘要： 本文提出一种模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法。在获取故障样本之后，通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程，确定模糊区间均匀划分数的下确界。在此基础上，利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则，最终构建出模糊推理故障诊断系统。与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比，利用该方法能够保证在所生成模糊规则数较少的情况下，使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率，同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性。最后，在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中，说明了新方法的有效性。

摘要： 本文提出了一种从测量数据中自动提取模糊规则的方法，该方法首先利用样条插值思想对所采集的模糊系统样本数据进行空缺值的填充，然后运用基于Ｋ—均值的聚类方法对插值后的输入—输出样本数据进行聚类；最后根据样本空间聚类在各维上的投影，对数据进行离散化处理，为模糊系统各变量的模糊子集定义提供客观依据，为下一步模糊规则的自动确定，模糊隶属度函数自适应调整等策略，打下基础。之后给出了占有率的定义，为模糊规则的化简和生成一致性模糊模型提供理论依据。并用以上的思想方法进行了模糊规则的提取。

摘要： 针对四旋翼无人飞行器存在的模型不确定以及外部干扰等问题,本文提出一种基于模糊自抗扰的控制策略.首先,根据动力学关系建立四旋翼无人飞行器的数学模型.其次,对给定的姿态和位置设计跟踪微分器,安排过渡过程.同时,设计扩张状态观测器对模型不确定性及外部扰动进行估计并实时补偿,其中扩张状态观测器的参数采用模糊规则进行整定.最后,设计非线性状态误差反馈控制律来有效抑制跟踪误差.仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要： 战略威慑对抗仿真实验是研究战略威慑博弈、进行战略对抗模拟的重要手段,战略威慑国家行为决策模型作为战略威慑对抗仿真实验的重要模型资源支撑,需对其加以研究,并更对战略威慑国家行为进行深入分析.针对不同层次战略决策的特点,对问题进行分解,分别构建不同层次的国家行为决策仿真模型,综合运用仿真方法模拟战略威慑对抗中参与国的决策行为.提出了“基于模型分析的模拟”与“基于智能分析的模拟”相结合的仿真方法，综合博弈论与模糊规则，结合专家经验构建了相应的仿真模型。目前归纳了20余种战略威慑行动，建立了基本的行动库和规则库，正在进行原型仿真系统开发，初步验证了方案的可行性。另外，还需要在运行调试中进一步完善相关数据规则，不断提高运行效果。

摘要： 针对矢量控制的交流伺服系统,根据模糊控制理论和专家控制理论,设计了一种多摸糊规则集的专家控制器,由该控制器构成的系统具有克服被控对象的和环境的不确定性的能力,同时还解决了难于建模的问题.仿真实验结果表明由该控制器构成的交流伺服控制系统,具有良好的快速性和较强的鲁棒性.

摘要： 运输问题可引申为多种组合优化问题。针对现有粒子群算法求解此类问题的不足，本文提出了改进的多目标粒子群算法。新方法采用模糊规则进行运输量分配并采用矢量适应度函数进行粒子评估。通过算例验证，改进的多目标粒子群算法取得了良好的结果，证实了该方法与现有文献中方法相比较，求到的Pareto最优解集精度更高。

摘要： 支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论（SLT）的机器学习算法，它建立在结构风险 小化原理基础之上，能在训练样本较少的情况下得到很好的分类效果。本文总结了汽轮机凝汽器常见故 建立了凝汽器典型故障集。在利用模糊规则建立凝汽器故障征兆知识库基础上，提出了一种基于支持向 机多分类算法的凝汽器故障诊断方法。最后将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中，结果表明，该 型能有效的识别凝汽器故障。

摘要： 针对导热油炉温度控制的滞后性、非线性、强耦合等问题,分析了导热油炉加热原理,将智能控制理论中模糊控制算法与PID算法结合,设计出Fuzzy PID算法.文中提出把内模控制融入Fuzzy PID算法中,内模算法可以调节整个控制过程的响应时间及动态参数,通过对内模环节推理和化简,确定PID参数调节只与加入的低通滤波器参数Tf相关,设计出改进的Fuzzy PID算法.MATLAB仿真结果表明,改进的Fuzzy PID算法比单独PID算法和Fuzzy PID算法响应更快、调节时间更短、鲁棒性更强.

摘要： 针对导热油炉温度控制的滞后性、非线性、强耦合等问题,分析了导热油炉加热原理,将智能控制理论中模糊控制算法与PID算法结合,设计出Fuzzy PID算法.文中提出把内模控制融入Fuzzy PID算法中,内模算法可以调节整个控制过程的响应时间及动态参数,通过对内模环节推理和化简,确定PID参数调节只与加入的低通滤波器参数Tf相关,设计出改进的Fuzzy PID算法.MATLAB仿真结果表明,改进的Fuzzy PID算法比单独PID算法和Fuzzy PID算法响应更快、调节时间更短、鲁棒性更强.

摘要： 针对导热油炉温度控制的滞后性、非线性、强耦合等问题,分析了导热油炉加热原理,将智能控制理论中模糊控制算法与PID算法结合,设计出Fuzzy PID算法.文中提出把内模控制融入Fuzzy PID算法中,内模算法可以调节整个控制过程的响应时间及动态参数,通过对内模环节推理和化简,确定PID参数调节只与加入的低通滤波器参数Tf相关,设计出改进的Fuzzy PID算法.MATLAB仿真结果表明,改进的Fuzzy PID算法比单独PID算法和Fuzzy PID算法响应更快、调节时间更短、鲁棒性更强.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊‑关联规则的推土机铲刀装配工艺质量评价系统及方法，包括如下步骤：采集装配测试参数，构建测试参数数据库；对参数数据库进行分析，确定测试参数数据的分布形式；采用模糊理论中的隶属度函数对参数进行分析，得到测试参数的最大阈值和最小阈值；对装配完成的总成质量进行主观化评价，构建测试参数布尔数据库；采用关联规则中的Apriori算法对布尔数据库进行分析，确定装配过程中各个工序的装配质量异常参数与铲刀装配质量主观评价结果的支持度、提升度和兴趣度，生成规则库。以规则库为基础形成推土机铲刀装配工艺质量评价系统，可以用来基于装配线上的装配质量参数判断铲刀装配的质量。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊关联规则算法的案例推理电机设备健康管理技术。该方法包括：（1）获取大量电机故障案例，将其处理形成故障案例库。（2）针对案例库，建立了基于模糊关联规则算法的特征属性约简模型，减少了特征属性的数量，缩短了案例推理时间。（3）运用熵权算法对约简后剩余特征属性进行赋权，进一步增加计算精度。（4）应用案例推理技术来确定与目标案例最为相似的案例，并运用最相似案例的解决方案来解决当前故障问题。

摘要： 本发明公开了一种基于启发式规则的软件需求描述模糊性检测方法，以一个特定软件系统的需求描述集合为输入，综合利用多种NLP技术处理需求条目，提取出关键数据结构，基于启发式规则对需求集合中存在的模糊性进行检测。本发明方法简单、有效，通过引入新的依存关系、改进旧的启发式规则，本发明解决了模糊范围检测准确率低的问题；结合已有的软件需求结构化算法以及软件需求关联关系检测算法，本发明提出了模糊传播检测算法，解决了现有模糊检测忽略模糊在需求间的传播的问题；本发明还包含了一个可视化软件需求模糊性检测工具，可以使得软件需求描述撰写人员十分方便地找到软件需求描述中存在的模糊性表达。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法，本发明提供的方法利用历史监测数据对初始建立的风险预警规则库进行训练得到适应度较强的风险预警规则库，与传统地质队根据自身经验及实地考察得到的预警规则而言，风险预警规则生成效率高，成本低；且基于历史数据的表现，生成的风险预警规则具有更强的适用性。

摘要： 本发明是关于一种采用模糊规则调制SPROTT混沌信号实现同步的方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：信号发送端通过SPROTT方程以及信号发送端的模糊规则构建驱动混沌系统；信号发送端利用驱动混沌系统对待加密信号进行加密得到加密信号，并将加密信号发送至信号接收端；信号接收端构建响应混沌系统，并根据加密信号、驱动混沌系统以及响应混沌系统构建误差信号以及同步规律；信号接收端通过所述同步规律对所述误差进行调整，使得所述加密信号、驱动混沌系统状态以及响应混沌系统状态之间的误差为零，进而实现对所述待加密信号的同步。该方法使得混沌系统的结构与状态信号更加复杂，从而用于保密通信时，更难以被截获方破解。

摘要： 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊规则及控制强度自适应的火电厂脱硝控制方法，包括：步骤1，获取烟气出口NOx测量值及设定值、烟气入口NOx测量值、机组负荷、主蒸汽压力偏差、各台磨煤机运行状态数据；步骤2，基于预设的模糊规则对NOx测量值进行趋势预测，并将得到的NOx修正值作为PID控制器被调量，进行喷氨调门调整；步骤3，基于机组运行状态不同进行状态分类，对控制系统作用强度进行自适应调节。本发明解决了系统迟延滞后问题。根据机组运行状态不同将其分为4类，通过K1～K4共4个控制强度自适应调节系数来调节控制强度，让控制系统调节更有针对性，避免了系统过调、大幅振荡。可以提高脱硝自动投入率、大幅度减少运行人员操作量、大幅度减少喷氨量。

摘要： 一种基于模糊规则的电源快速切换控制电路及系统，涉及电力设备控制技术领域，包括至少一组独立电源、反并联晶闸管和敏感负荷，其中：一组独立电源包括首选电源和备用电源，所述首选电源和所述备用电源分别连接一套所述反并联晶闸管，所述敏感负荷的每相电压分别连接对应相的反并联晶闸管，利用电压和电流信号的误差及误差变化作为模糊逻辑控制的输入参数，实现了故障的快速检测，同时具有较快的收敛速度，实现了灵敏的故障检测和快速的负载切换，有助于提升保供供电用户、大公司和居民社区供电的质量。

摘要： 一种基于加权模糊规则的石化污水可生化性分类评价方法属于炼化污水处理与资源化利用领域。针对当前石化污水处理过程污水可生化性无法在线评价的问题，本发明设计了一种基于加权模糊规则的石化污水可生化性分类评价模型，实现了对石化污水处理过程污水可生化性的实时评价；结果表明该评价模型能够快速、准确地评价污水可生化性，具有较高的分类评价精度，对环境差异具有较好的适应能力，保证了污水处理过程安全稳定运行。

摘要： 本实用新型公开了一种模糊规则在线可调的自适应模糊控制器，包括基本模糊控制器（1）、加权因子模糊控制器（2）、变频器（3）、电动阀（4）、窑炉火焰换向器（5）、溶液管道（6）、泵（7）、变频泵驱动电机（8）和风机（9）。本实用新型模糊自适应控制器控制效果良好且具有较强的抗干扰能力，能使流量平稳的过度到稳定状态，且波动很小。相比基本模糊控制器和传统 PID 控制器，模糊自适应控制器控制效果更好，响应速度更快，超调量更小，响应曲线平稳。