量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测

行鸿彦; 韩杰; 刘刚

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cqvip:针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,实现微弱信号的增强.分别在Langevin与Duffing系统中仿真,表明所提方法高效可行.同一输入条件下,Duffing随机共振微弱信号检测性能优于Langevin系统.加入控制频率,将Duffing随机共振应用到多频大信号的检测,扩展了随机共振的应用范围.

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来源
《计算机仿真》 |2019年第10期|368-372447|共6页
作者
行鸿彦; 韩杰; 刘刚;
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作者单位

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044;

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类随机过程、随机信号;
关键词
随机共振; 量子人工鱼群算法; 多参数优化; 微弱信号检测;

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