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基于直觉犹豫模糊集的群体决策规则提取方法

         

摘要

群体决策的合理性和科学性是提高综合效益的重要保证,一旦决策选择失误,将直接影响效益的获得。为此提出一种基于直觉犹豫模糊集的群体决策规则提取方法。首先利用一种爬虫+数据仓库的方法,收集网络决策基础信息,并进行整理和归纳,然后利用遗传粒子群算法对基础信息进行属性约简,降低其维度,最后结合直觉犹豫模糊集理论,依据基础数据构建直觉犹豫模糊矩阵,通过计算各决策权重和得分函数值,得出各决策的综合分值,并按照从大到小顺序排序,提取最优群体决策规则。实验结果表明:将所研究方法应用到配送中心选址问题中效果较好,证明了所研究方法的有效性。

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