基于Markov过程的装配式建筑图像布局标定方法

王文静; 孙峥峥; 刘春原

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基于Markov过程的装配式建筑图像布局标定方法

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摘要

针对当前装配式建筑轮廓多由不规则形状组成,无法准确提取图像所含特征点,导致装配式建筑图像布局标定效果较差,标定精度较低,标定时间较长的问题,提出基于Markov过程的装配式建筑图像布局标定方法。根据装配式建筑图像的不同特征,架构图像特征空间图与转移矩阵,结合逼近属性与全概率条件,构建图像布局标定的Markov过程数学模型。预处理待标定图像,采用哈里斯算子提取建筑图像角点,根据多尺度哈里斯-拉普拉斯角点,绘制三角网。利用欧几里得距离度量近似三角形间的相似性,升序排列相似度顺序,采取最小相似度加权值方案,实现建筑图像布局标定。实验结果表明,所提方法的装配式建筑图像布局标定效果较好,能够有效提高标定精度,缩短标定时间。

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来源
《计算机仿真》 |2022年第1期|190-194|共5页
作者
王文静; 孙峥峥; 刘春原;
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作者单位

山东理工大学建筑工程学院;

河北工业大学土木与交通学院;

中国石油大学(华东);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
过程模型; 装配式建筑; 图像布局标定; 特征转移概率; 哈里斯-拉普拉斯角点;

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