基于支持向量机的股价反转点预测

黄朋朋; 韩伟力

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基于支持向量机的股价反转点预测

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股票市场瞬息万变,股价反转点对投资者进行投资决策起着至关重要的作用.技术分析能够揭示股价反转的某些特征,但是使用单一技术指标预测股价反转点的召回率和准确率不高.本文提出了一种使用支持向量机(SVM)对技术指标组合进行数据挖掘,从而实现预测股价反转点的方法,实验结果表明该方法较使用单一技术指标进行反转点预测在召回率和准确率方面都有极大的提高.

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来源
《计算机系统应用》 |2010年第9期|214-218|共5页
作者
黄朋朋; 韩伟力;
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作者单位

复旦大学;

软件学院;

上海;

200433;

复旦大学;

软件学院;

上海;

200433;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
支持向量机; 股价反转点; 股票市场;

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