基于EM和GMM的朴素贝叶斯岩性识别

赵铭; 金大权; 张艳; 高世臣; 仲婷婷

首页> 中文期刊> 《计算机系统应用》 >基于EM和GMM的朴素贝叶斯岩性识别

基于EM和GMM的朴素贝叶斯岩性识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

朴素贝叶斯分类器可以应用于岩性识别.该算法常使用高斯分布来拟合连续属性的概率分布,但是对于复杂的测井数据,高斯分布的拟合效果欠佳.针对该问题,提出基于EM算法的混合高斯概率密度估计.实验选取苏东41-33区块下古气井的测井数据作为训练样本,并选取44-45号井数据作为测试样本.实验采用基于EM算法的混合高斯模型来对测井数据变量进行概率密度估计,并将其应用到朴素贝叶斯分类器中进行岩性识别,最后用高斯分布函数的拟合效果作为对比.结果表明混合高斯模型具有更好的拟合效果,对于朴素贝叶斯分类器进行岩性识别的性能有不错的提升.

著录项

来源
《计算机系统应用》 |2019年第6期|38-44|共7页
作者
赵铭; 金大权; 张艳; 高世臣; 仲婷婷;
展开▼
作者单位

中国地质大学 (北京) 数理学院;

北京 100083;

中国石油长庆油田公司第四采气厂;

西安 710016;

中国地质大学 (北京) 地球物理与信息技术学院;

北京 100083;

中国地质大学 (北京) 数理学院;

北京 100083;

中国地质大学 (北京) 数理学院;

北京 100083;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
概率密度估计; EM算法; 朴素贝叶斯分类器; 岩性识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于高分辨率DEM数据的分形几何岩性识别方法初探 [J] . 尹力 ,潘蔚 ,田青林 . 铀矿地质 . 2014,第002期
2. 基于原型的EM朴素贝叶斯模型在直接营销中的应用 [J] . 吴陈 ,王万川 . 计算机应用与软件 . 2012,第009期
3. 基于朴素贝叶斯的EM缺失数据填充算法 [J] . 邹薇 ,王会进 . 微型机与应用 . 2011,第016期
4. 基于EM-PLS的加权朴素贝叶斯分类算法 [J] . 李雪莲 . 重庆工商大学学报（自然科学版） . 2011,第001期
5. 基于EM的朴素贝叶斯分类算法 [J] . 张亚萍 ,陈得宝 ,侯俊钦 . 宿州学院学报 . 2010,第011期
6. 基于朴素贝叶斯分类器EM算法的协同过滤推荐 [C] . Shan Xiaofei ,单晓菲 ,Mi Chuanmin . 江苏省系统工程学会第七届会员代表大会暨第十三届学术年会 . 2013
7. 基于GMMS的车载多媒体管理系统的设计与实现 [A] . 严丽琴 . 2011

基于EM和GMM的朴素贝叶斯岩性识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅