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一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法

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摘要

本发明公开了一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法，包括步骤如下：S1，采集设备的运行参数数据，并划分为训练集和验证集；S2,在训练集上采用GMM算法对设备的正常运行模式建立GMM模型；S3,根据GMM模型，建立关于设备观测值的概率生成模型；S4,根据设备观测值，利用步骤S3构建的概率生成模型计算该设备正常状态估计值；S5,计算验证集上的设备观测值和正常状态估计值之间的残差，并根据设定残差阈值进行设备参数劣化的检测与预警。本发明能有效地学习设备的正常模式，有更强地解释性和实用性；与领域专家的知识更紧密的结合，能够有效应对工业设备参数劣化复杂多变的场景。

著录项

  • 公开/公告号CN114139602A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 朗坤智慧科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202111285828.2

  • 发明设计人 张翔;毛旭初;胡杰英;卞志刚;武爱斌;魏小庆;张宽阔;

    申请日2021-11-02

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06F17/18(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/00(20120101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人施昊

  • 地址 210000 江苏省南京市鼓楼区汉中路2号亚太商务楼31层

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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