基于深度残差收缩网络的油气柱高度预测

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• 来源
  《计算机技术与发展》 |2023年第9期|175-181|共7页
• 作者

  杜睿山; 程永昌; 孟令东;

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• 作者单位

  东北石油大学计算机与信息技术学院;

  油气藏及地下储库完整性评价黑龙江省重点实验室(东北石油大学);

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 信息处理（信息加工）;
• 关键词

  油气柱高度; 卷积神经网络; 深度学习; 软阈值; 一维残差收缩网络;