退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
宋浩; 张鸿;
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学);
卷积神经网络; 单幅图像去雨; 多尺度学习; 完全残差; 可变形卷积;
机译:使用剩余图像和基于残差的完全卷积网络的图像拼接本地化
机译:一种新颖的基于深度残差网络的四人麻将游戏不完全信息竞争策略
机译:一种开发完全连接的定向伽马射线检测的残差神经网络
机译:基于密集连接的深度残差网络的除雨方法
机译:基于深度学习的残差神经网络用于消化内镜检查
机译:使用带通道交互作用的双分支多尺度残差网络的彩色导向深度图超分辨率
机译:完全conv-deconv网络,用于通过残差学习对高光谱图像进行无监督的光谱空间特征提取
机译:使用残差的迭代WLs提高完全未知异方差性的线性模型的效率
机译:多通道音频解码器,多通道音频编码器,方法和计算机程序,使用基于去残差信号的去相关信号的贡献进行调整
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。