基于MMTD的保留灰度值的直方图均衡化

葛彬; 周宁宁

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基于MMTD的保留灰度值的直方图均衡化

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直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法，其“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。传统的直方图均衡化图像增强方法存在着灰度级合并的缺点，为了保留更多图像细节，采用一种保留灰度级的直方图均衡化的方法。在该方法中，利用中介真值程度来判断是用保留高灰度级的直方图均衡化还是保留低灰度级的直方图均衡化。用该方法处理的图像要比传统的直方图均衡化算法处理结果效果好。

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来源
《计算机技术与发展》 |2012年第12期|63-66|共4页
作者
葛彬; 周宁宁;
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作者单位

南京邮电大学计算机学院;

江苏南京 210003;

南京邮电大学计算机学院;

江苏南京 210003;

软件开发环境国家重点实验室;

北京 100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机软件;
关键词
图像增强; 直方图均衡化; 中介真值程度;

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