基于改进的高斯混合模型的运动物体检测

王欢; 邢丽冬; 钱志余; 殷威

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基于改进的高斯混合模型的运动物体检测

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手术中医生的头、手等部位运动产生的阴影直接影响了手术的质量和病人的健康，为了检测出这些运动遮挡物，进而消除阴影，文中提出一种基于改进的高斯混合模型的运动物体检测方法。该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对图像进行建模并提取运动前景，改善了原算法性能；结合HSV、RGB色彩空间中的像素特征和差分算子进行阴影抑制，充分利用了阴影与运动物体的色彩信息；针对阴影边缘产生的干扰采用形态学操作消除，提高了检测结果的准确性。实验证明，本方法能准确地提取出运动物体，抑制噪声干扰，为进一步研究手术区域灯光补偿工作奠定基础。

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来源
《计算机技术与发展》 |2012年第12期|139-141145|共4页
作者
王欢; 邢丽冬; 钱志余; 殷威;
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作者单位

南京航空航天大学自动化学院;

江苏南京 210016;

南京航空航天大学自动化学院;

江苏南京 210016;

南京航空航天大学自动化学院;

江苏南京 210016;

南京航空航天大学自动化学院;

江苏南京 210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机软件;
关键词
运动物体; 高斯模型; 阴影抑制; HSV色彩空间;

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