基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法

孙登第; 卜令斌; 赵海峰; 罗斌

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基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法

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图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务。针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求，文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法。该算法首先提取图像特征点集，以Rényi互信息作为目标函数，然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息，最后将特征点梯度信息融入到配准框架中。新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性。在真实遥感图像上进行的配准的实验表明，与传统方法相比，新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果，是一种有效的图像配准方法。

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来源
《计算机技术与发展》 |2012年第12期|97-100|共4页
作者
孙登第; 卜令斌; 赵海峰; 罗斌;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽合肥 230039;

安徽工业图像处理与分析重点实验室;

安徽合肥 230088;

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽合肥 230039;

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽合肥 230039;

安徽工业图像处理与分析重点实验室;

安徽合肥 230088;

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽合肥 230039;

安徽工业图像处理与分析重点实验室;

安徽合肥 230088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像配准; 广义近邻图; Rényi熵图; 梯度相似性;

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