关联规则挖掘Apriori算法的改进与实现

陈文庆; 许棠

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Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法,提高Apriori算法关联规则挖掘效率的关键是减少候选集的数量.通过分析、研究该算法的基本思想,文中提出利用Hash表存储技术对该算法进行改进,通过删除项Hash表来减少生成候选集的数量,从而提高算法的效率.实验结果表明,该改进算法能有效地提高关联规则挖掘的效率.

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来源
《计算机技术与发展》 |2005年第8期|155-157|共3页
作者
陈文庆; 许棠;
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作者单位

湛江师范学院;

教育技术部;

广东;

湛江;

524048;

湛江师范学院;

教育技术部;

广东;

湛江;

524048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; Hash表;

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