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一种基于遗传算法的权重向量选取模型

         

摘要

CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.传统的方法中权重向量一般由专家指定,常导致提取到的范例对问题的解决没有帮助.文中提出了一种根据遗传算法对权重向量进行调整的策略,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.

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