基于I-GARCH的不确定时间序列概率分布推算

TANG Qi-jie; WANG Yu

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基于I-GARCH的不确定时间序列概率分布推算

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处理不确定数据存储问题的常用方法是使用概率数据库的方法,但是已有的概率数据库生成方法是针对已知概率分布的数据集.不确定时间序列在每一时刻的概率分布规律随着时间的变化而变化,无法使用统一的概率推导方法进行计算,因此已有的概率数据库生成方法不再适用.为解决该问题,依托已有的ARMA模型和GARCH模型,提出推导不确定时间序列概率分布的推算模型.同时,为了进一步增强该模型的容错性,提出了相应的错误值过滤算法.实验结果表明,该模型能够有效地根据不确定时间序列的发展规律,动态地进行调整计算,得出不确定时间序列的概率分布;同时,容错算法能够很好地探测找到数据集中的错误数据,进行数据的清洗与替换,体现出良好的容错性与一般通用性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2018年第12期|23-28|共6页
作者
TANG Qi-jie; WANG Yu;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
不确定时间序列; 概率分布推算; ARMA模型; GARCH模型; 错误值过滤;

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