云计算环境下气象大数据的应用研究

刘骥超; 叶钒; 谢寒生

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随着气象现代化的逐步推进及气象观测技术的快速发展,随之而来的是气象数据量的指数级增长,气象预报技术也是日新月异尤其是数值预报技术等,同时公众对预报准确率及精确预报的要求也越来越高.为了提高气象预报的准确率以及气象服务水平,必须对这些海量的气象数据进行更多的挖掘利用,但利用传统技术处理这些海量数据的效率已无法满足现行业务需求,互联网技术的发展也为这些海量数据的处理提供了新的技术.文中主要利用云计算技术Hadoop对气象数据进行处理,将气象数据清洗处理后存储于分布式文件系统HDFS,在此基础上采用MapReduce编程架构对气象数据进行复杂检索.进行了参数调优并得到了一个初步的结果,为后续优化工作提供了更多思路以及结果对比.

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来源
《计算机技术与发展》 |2019年第5期|168-171|共4页
作者
刘骥超; 叶钒; 谢寒生;
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作者单位

海南省气象信息中心;

海南海口 570203;

海南省南海气象防灾减灾重点实验室;

海南海口 570203;

海南省气象信息中心;

海南海口 570203;

海南省南海气象防灾减灾重点实验室;

海南海口 570203;

海南省气象信息中心;

海南海口 570203;

海南省南海气象防灾减灾重点实验室;

海南海口 570203;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
云计算; Hadoop; MapReduce; 气象数据;

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