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气象数据

气象数据的相关文献在1978年到2023年内共计1166篇,主要集中在大气科学(气象学)、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文722篇、会议论文83篇、专利文献550930篇;相关期刊407种,包括应用气象学报、气象水文装备、广东气象等; 相关会议65种,包括第32届中国气象学会年会、第31届中南六省(区)自动化学会学术年会、第29届中国气象学会年会等;气象数据的相关文献由3057位作者贡献,包括张军、朱衍波、杜景林等。

气象数据—发文量

期刊论文>

论文:722 占比:0.13%

会议论文>

论文:83 占比:0.02%

专利文献>

论文:550930 占比:99.85%

总计:551735篇

气象数据—发文趋势图

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    • 杨康
    • 摘要: 文章提出一种通过爬虫程序采集实时气象数据与夏玉米土壤墒情数据结合的模型评估方法,通过开发建立一套具有强时效性干旱评估监测系统。系统采用“气象数据采集—干旱模型分析构建—专题图可视化建模—地图服务调用—客户端展示”的设计路线,通过集成数据采集分析平台与业务应用平台实现夏玉米干旱评估监测。最后以河南省为案例做出应用评价,证明系统具有良好的实用性,对农业气象灾害防治工作具有指导意义。
    • 叶晓琪; 胡浩; 王帅; 程晓陆
    • 摘要: 电网典型设备在恶劣天气下稳定运行,对于电网的正常运作具有重要意义。现有技术没有将气象数据作为预警的主要内容,导致预警误报率较高。为了解决此问题,设计新型恶劣天气下的电网典型设备风险实时监测与预警技术。采集气象数据,完成预处理工作,整合处理后的数据,对其进行归一化处理。获取电网典型设备运行状态,计算电网设备运行状态与气象数据关联系数,确定关联性关系,获得电力设备运行状态数据架构;根据关联系数阈值,完成电网设备风险评估,根据评估结果进行风险预警。实验结果表明,所设计恶劣天气下的电网典型设备风险实时监测与预警技术有效弥补传统技术的不足,具有较好的效果。
    • 苏敏
    • 摘要: 为提升气象数据分析质量,更好地应用大数据技术,分析了气象数据特征和构成要素,指出了大数据对气象数据分析的影响:对数据储存和使用、信息挖掘、信息发布的影响,展望了气象大数据应用发展趋势。未来,气象大数据将向着商品化和信息多样化方向发展,应做好大数据时代气象数据分析工作,强化气象数据应用,不断提升数据分析水平,使大数据分析方法发挥出最大效用,优化气象服务。
    • 高鹏; 付杰; 张春燕; 刘昊
    • 摘要: 开展全国气象灾害综合风险普查是党中央、国务院安排部署,交由气象部门承担的重要任务,是国情国力调查的重要内容,是提升气象防灾减灾能力的基础性工作。开展建站至2020年甘肃省暴雨、大风、冰雹、雪灾所需的81个气象站点及区域自动气象站各要素(逐小时气温、降水、风速、风向;积雪、降雪日数、积雪深度、冰雹直径、最大风速、极大风速等)数据的统计分析。
    • 李维邦; 谢明辉; 杨倩; 石晓光
    • 摘要: 查干湖是吉林省内最大的天然湖泊,监测其湖面温度及其变化是研究湖泊环境对气候变化响应机制不可或缺的内容.本文利用2001年至2020年MODIS L3级地表温度产品(MOD11A2)获取查干湖表面温度(Lake water surface temperature,LWST)时间序列,分析近20年查干湖湖表温度变化特征及其影响因素.结果表明,查干湖冰封期年均湖表温度呈先下降再上升态势.2012年平均温度最低为-17.65°C,是20年温度变化的转折点;昼夜温差与冰期趋势一致呈缓慢下降趋势,在2020年昼夜温差已降至-10.27°C;近20年间查干湖冰封期逐年缩短,平均每年143天,最短在2019年冰封期仅有125天;MODIS LWST产品反演的湖表温度精度足够,置信水平为99%;查干湖湖表温度在气象影响方面,气温与地温的变化是最相关性的影响因子,相关系数大于0.9,且P小于0.001.
    • 赵春燕; 王彬; 孙婧; 肖华东
    • 摘要: 气象数据是现代天气预报和气候预测业务的重要基础支撑,种类众多格式复杂,针对气象数据应用研究中缺乏便捷通用的格式转换处理工具的问题,设计开发了一种通用气象数据格式转换工具,采用Python开发算法工厂并调用第三方气象数据处理库集成实现气象数据的解读分析和格式转换,支持多种主要气象数据的处理,面向应用场景,提供命令行和可视化应用终端。该工具已在北京高性能计算机应用中心网站发布,并在数值预报模式中试支撑环境中部署应用。
    • 尤嘉铖
    • 摘要: 目前,常用的气象数据质量控制算法均是依据统计学原理对数据的变化趋势进行分析,针对其算力无法对大数据进行处理以及实现质量控制的问题。文中将BP神经网络模型与粒子滤波算法结合,有效增强了神经网络的综合计算性能,将该算法应用于海量气象数据处理,可以显著减少外在因素对数据精确度的影响。实验结果表明,所提模型的预测数据误差平均值和异常数据监测误差平均值在对比算法中最小,证明该模型可以准确地监测气象数据,同时能够对异常气象数据进行修补拟合,进而实现对气象数据的质量控制。
    • 摘要: 在新加坡政府推动下,数字技术广泛应用在交通、健康、城市生活、政府服务等多个领域,让民众生活更加便利。政府在一些组屋为老年人安装了无线紧急呼救系统。当出现身体不适,只需按下呼救按钮,门牌号等详细信息就会在30秒内出现在组屋公共区域的显示屏上,并发出警报,社区人员会及时前去救助。依托安装在灯上的传感器,一些街区的照明灯会随着自然光线的强弱变化自动调整亮度,让民众出行更安全。除了控制路灯亮度,小小传感器还能收集温度、降雨量等气象数据
    • 郑虹晖; 王立俊; 赵冰; 王双双; 刘骥超
    • 摘要: 随着海南省气象业务的快速发展,建设海南气象业务内网,形成海南气象系统内部统一的省级气象服务平台,是海南省气象现代化建设的重要任务之一。基于现有已建、在建的业务系统,结合全国综合气象信息共享平台CIMISS(China Integrated Meteorological Information Service System)的基础气象数据,整合相关业务单位的数据资源,建立业务集约化环境,分析海南省气象数据及业务产品的数据特性,设计统一的数据收集、处理及存储方式,采用MVC(Model+View+Controller)开发模式,使用J2EE应用架构SSH(Struts+Spring+Hibernate)研发一个集观测数据实时监测、预报预警信息综合显示和历史数据检索等功能于一体的共享平台,实现省级气象数据和业务产品的集约共享服务。目前,平台已投入业务试运行,运行稳定,能够对海南省气象监测、预报和预警等业务起到一定支撑作用。
    • 秦语晗; 曹振选; 史兴民
    • 摘要: 基于陕北黄土高原农户气候感知数据和气象实测数据,将科学观测获得的定距数据(冬夏气温)和定比数据(降水)降维与农户感知气候变化得出的定类数据对比,以衡量农户对气候变化感知的准确性。从人口属性、社会经济属性、气候信息获取渠道和对全球变暖的信念入手,使用二元Logistic回归探究影响农户气候变化感知的因素。结果表明:(1)农户对夏季气温变化感知基本与气象实测数据相吻合,但多数农户对冬季气温变化和降水变化的感知结果与气象实测数据相悖。(2)影响农户夏季气温变化感知的因素有农户年龄、文化程度、家庭规模、土地种植面积、通过手机获取气候信息和对全球变暖的信念;农户冬季气温变化感知受种植作物种类的影响;性别、本地居住时间以及通过手机获取气候信息渠道影响了农户的降水变化感知。提出引导农户正确感知和科学应对气候变化的对策建议。
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