基于关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索

黄武锋; 何冬蕾; 黄名选

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基于关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索

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针对跨语言信息检索中存在的查询主题漂移问题,提出一种基于完全加权关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索模型,给出了模型结构及其各个功能模块,详细阐述了模型的关键技术及其算法.该模型将完全加权模式挖掘技术和用户相关反馈扩展融合应用于越英跨语言信息检索,将越南语查询通过机器翻译系统译为英文并检索为英文文档,提取前列初检文档构建用户相关反馈文档集,采用完全加权关联规则挖掘技术对用户相关反馈文档集挖掘与原查询相关的关联规则,将关联规则后件作为扩展词,并和原查询组合成新查询再次检索英文文档,得到最终检索结果.在NTCIR-5 CLIR数据集上的实验结果表明,该模型能减少越英跨语言检索中的查询漂移,提高和改善其检索性能.

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来源
《计算机技术与发展》 |2019年第4期|164-168174|共6页
作者
黄武锋; 何冬蕾; 黄名选;
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作者单位

广西财经学院信息与统计学院;

广西南宁 530003;

广西财经学院信息与统计学院;

广西南宁 530003;

广西财经学院信息与统计学院;

广西南宁 530003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
完全加权模式挖掘; 查询扩展; 跨语言信息检索; 信息检索;

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