数据挖掘在股票预测中的应用

张博凯

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伴随着经济的发展以及社会的进步,全民炒股已经成为风尚,人们开始关注股票的预测效果,与此同时,数据挖掘技术和分析机制在不断升级,将数据挖掘技术应用在股票预测项目中,具有非常重要的实际意义,能在提高预测准确性的同时,进一步为行业管理效率的升级提供动力.本文从数据挖掘技术内涵分析入手,对数据挖掘技术和股票预测的关系进行了集中分析,并着重阐释了数据挖掘技术在股票预测中的应用策略,旨在为相关人员提供有价值的参考建议.

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来源
《当代经济》 |2017年第8期|46-47|共2页
作者
张博凯;
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作者单位

中国工商银行股份有限公司温州分行,浙江温州325200;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 内涵; 股票预测; 应用策略;

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