一种实时故障诊断方法及其在生产化过程控制中的应用

刘伟; 田树苞

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提出了一种可适用于非线性过程控制系统的故障诊断方法。该方法由推广卡尔曼滤波器和人工神经网络两部分组成，其中：推广卡尔曼滤波器用于对过程系统的状态估计，而人工神经网络则用于对这些估计量进行分析、分类处理工作，并指出该系统是否处于故障状态，若处于故障状态，它还能确定故障的类型、强度和位置。最后，本文将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程控制系统的故障诊断之中，并给出了实验研究结果。

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来源
《化工自动化及仪表》 |1997年第2期|16-21|共6页
作者
刘伟; 田树苞;
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作者单位

河北理工大学自动化系;

河北理工大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类发酵工艺;
关键词
故障诊断; 谷氨酸; 发酵; 过程控制;

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