最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析

杨志刚; 曹长修; 苏玉刚

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最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析

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针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法,并从理论上证明了该算法的收敛性,给出了收敛条件,讨论了自学习算法的快速收敛问题.分析结果表明,此法可以应用于实际AMT系统.

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来源
《控制理论与应用》 |2003年第1期|33-3644|共5页
作者
杨志刚; 曹长修; 苏玉刚;
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作者单位

重庆大学;

自动化学院;

重庆;

400044;

重庆大学;

自动化学院;

重庆;

400044;

重庆大学;

自动化学院;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类汽车动力性;
关键词
自学习算法; 收敛性; 汽车AMT; 最佳动力换档规律;

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