水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型

赵志彪; 刘彬

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水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型

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为了优化控制系统,建立篦冷机温度熟料出口的识别模型,利用篦冷机内熟料换热机理,找出熟料冷却过程的关键影响因素;利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据,基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法,实现权值自适应调整,从而建立了篦冷机出口熟料温度的自适应辨识模型.仿真实验可知,在系统发生变化时构建的模型能够自适应调整网络输出权值矩阵,使模型快速收敛.与其他离线方法相比,提出的熟料出口温度的自适应模型更加持久有效,可以作为辨识模型指导篦冷机的控制.

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来源
《控制理论与应用》 |2019年第4期|651-658|共8页
作者
赵志彪; 刘彬;
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作者单位

燕山大学信息科学与工程学院;

河北秦皇岛 066004;

燕山大学信息科学与工程学院;

河北秦皇岛 066004;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
篦冷机; 熟料温度; 神经网络; 控制系统辨识;

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