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基于事件语境的文本情感原因对特征提取

         
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现有的情感原因对提取任务(ECPE)大多采用将情感从句逐一与原因从句匹配的方法,或专注于候选对的排序方法,忽略了影响情感因果关系成立的从句的事件语境,导致模型在理解情感因果关系时产生偏差,并且无法捕捉长距离的因果关系.为此,本文提出了基于注意力机制和情感从句卷积核的分层模型,将原始文档的事件语境特征嵌入到情感原因对特征提取器中,以创建一个集成和增强的特征.首先,将情感分析得到的情感从句类别特征作为卷积核.然后,利用文档的事件语境特征提取情感原因对.本文方法在中文数据集的F1分数上有1.38%~6.08%的提升,在英文数据集的F1分数上有2.35%~7.27%的提升,说明情感分析和因果事件语境对于情感原因对提取的有效性.

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