基于改进的YOLOv4输电线路小目标检测

解尧婷; 张丕状

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基于改进的YOLOv4输电线路小目标检测

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传统的目标检测方法在检测输电线路小目标时,往往存在检测效果不佳,容错率低等问题,针对这种情况,提出一种基于改进的YOLOv4的输电线路小目标检测算法。为了提高输电线路小目标的检测效率,采用一种简化版的YOLOv4算法,减少特征层的使用,从而降低网络计算量。针对输电线路小目标这一特定应用,利用K-means++算法重新进行聚类,得到这一特定场合下的锚点框。实验结果显示,该方法与传统的YOLOv4相比,虽然检测精度有所下降,但是检测速度有大幅度的提高,适用于移动端使用。

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来源
《国外电子测量技术》 |2021年第2期|47-51|共5页
作者
解尧婷; 张丕状;
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作者单位

中北大学信息与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
目标检测; 深度学习; 智能电网; YOLOv4;

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