基于Canny算子的优化研究

位营杰; 师红宇

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基于Canny算子的优化研究

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为消除图像的噪声,提高图像数据计算性能,提出了一种改进的Canny优化算法。首先,对Canny算法第一步骤高斯模糊进行改进,通过像素扩充对边缘进行优化,提高计算性能,优化图像边缘信息;其次,在非极大值抑制中添加特殊像素点进行判断;最后,采用Otsu对图像进行阈值分割,提高效率,保证边缘信息的连续性。实验结果表明,与传统的边缘检测算子相比,改进后的算法不仅有效消除了图像的黑边问题,还增加了图像边缘的连续性,算法的时间复杂度平均提高了45.77%。

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来源
《国外电子测量技术》 |2021年第8期|77-81|共5页
作者
位营杰; 师红宇;
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作者单位

西安工程大学计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
边缘检测; CANNY算法; 像素扩充; 图像处理; 非极大值抑制;

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