基于在线产品社区的动态用户需求Kano模型构建研究

杨德清; 张静; 郭伟; 石丽雯

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基于在线产品社区的动态用户需求Kano模型构建研究

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产品社区已成为互联网环境下用户需求获取的重要领域,产品社区的不断更新和用户评论数量的飞速增长,既为动态获取用户需求与满意度提供了途径,同时由于信息内容越来越庞杂,对从海量的用户评论中有效提取需求带来了挑战。文中构建了用户评论分析指标体系及其赋值方法,利用K-Means聚类法建立了面向产品社区的动态用户需求Kano模型,以国内某款智能手机的在线评论为试验数据,开展了应用研究,验证了相关方法的有效性。

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来源
《机械设计》 |2018年第3期|12-19|共8页
作者
杨德清; 张静; 郭伟; 石丽雯;
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作者单位

天津大学机械工程学院;

天津大学仁爱学院机械工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.72;
关键词
产品社区; Word2vec; 特征提取; 用户需求; KANO模型; K-MEANS聚类;

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