基于机器视觉的实训作品评价系统

丁昕祯

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基于机器视觉的实训作品评价系统

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针对工程训练作品评价过程效率低、评价标准难统一、评价过程不客观、过程资料难保存等问题,开发了一套基于机器视觉的实训作品评价系统。通过边缘特征提取和仿射变换实现实训作品和标准模板的图像角度信息和尺寸信息的统一,再通过图像的分区域模板匹配实现实训作品的自动评分,并能自动保存实训成绩及对应的实训作品图像。试验结果证明,评价系统能够真实反映实训作品和标准模板的偏差情况,满足实训评价要求,并能够准确无误地自动保存实训成绩档案。

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来源
《机械设计》 |2023年第s01期|184-188|共5页
作者
丁昕祯;
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作者单位

机械工业出版社;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般自动化系统;
关键词
机器视觉; 模板匹配; 仿射变换; OPENCV;

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