风轮机桨距角的数据驱动预测控制

纪志成; 冯海英; 沈艳霞

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数据驱动预测控制方法是数据驱动和预测控制相结合而产生的一种新型控制策略。传统的模型预测控制(MPC)方法使用的预测模型一般都是近似线性系统预测模型。在具有强非线性的工业过程中,数据驱动预测控制方法对系统模型要求更低,控制效果更好。针对额定风速以上风轮机桨距角的控制问题,利用输入输出数据在线设计控制器,将数据驱动预测控制方法较好的应用于风力发电系统中,实现额定风速以上系统的恒功率控制。仿真结果表明该方法能够成功控制风轮机桨距角,达到系统恒功率输出的控制目标,同时保持转速在额定值附近。

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来源
《控制工程》 |2013年第2期|327-330|共4页
作者
纪志成; 冯海英; 沈艳霞;
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作者单位

江南大学电气自动化研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化系统;
关键词
数据驱动; 预测控制; 桨距角; 恒功率输出;

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