基于WNN的公交充电站短期负荷预测方法

刘红平

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基于WNN的公交充电站短期负荷预测方法

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开展电动汽车充电负荷预测研究是引导电动汽车进行有序充放电的基础。依据当前广东某电动公交充电站的相关实测数据,对电动公交充电站负荷特征进行分析,提出一种基于小波神经网络(WNN)的电动公交站短期负荷预测方法。利用该方法对随机选取的两组测试日进行预测实例分析,并与单一BP网络模型的预测效果进行比较。统计结果表明,基于WNN的预测方法具有较高的预测精度,满足一定的应用要求,适用于电动公交充电站短期负荷预测。

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来源
《控制工程》 |2016年第11期|1725-1729|共5页
作者
刘红平;
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作者单位

长沙师范学院电子信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理程序、管理系统;
关键词
电动公交车; 小波神经网络; 短期负荷预测; BP神经网络; 充电站;

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