基于粒子群优化的电渣炉自适应控制方法

田永民; 徐悦梅; 任开源; 贾明兴

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基于粒子群优化的电渣炉自适应控制方法

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电渣重熔是电渣冶金技术的一个重要分支,生产的铸件纯净度高、结构致密、成分均匀、性能优良。电渣重熔过程是一个具有非线性、时变性、时滞等特性的复杂系统,随着电渣重熔技术的发展和重熔钢高品质需求,电渣重熔过程控制的要求越来越高。传统PID控制器在电渣重熔过程中有着广泛的应用,然而由于传统PID控制器的3个参数均固定,所以在不同熔炼阶段和不同生产条件下,控制效果仍待提高。因此,采用基于粒子群优化算法的自适应PID的控制方法来控制熔炼过程,使得PID参数在整个熔炼过程中始终适用于系统当前特性。结果表明所提方法有整体控制效果平稳、对不同阶段适应性好、能够适应生产条件变化的优点。

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来源
《控制工程》 |2020年第6期|1043-1048|共6页
作者
田永民; 徐悦梅; 任开源; 贾明兴;
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作者单位

辽宁省葫芦岛市92515部队;

东北大学信息科学与工程学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
电渣重熔; 自适应PID; 粒子群算法; 非线性; 时变;

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