改进遗传算法的起重机主梁优化设计方法

夏浩军; 邱荣华

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基于遗传算法的起重机主梁设计存在收敛速度慢、局部最优和早熟收敛等问题。为优化设计方法,对遗传算法中选择算子和变异算子进行了改进与优化,基于生物优胜劣汰的思想上将保留最优个体的方法融入到遗传算法中,保证最优基因能够迅速遗传到后代,加快收敛,同时采取优化变异最优个体的方法,避免了算法落入到局部最优。应用改进遗传算法和周期性拓扑优化设计方法分别完成起重机主梁的优化设计,计算结果表明:改进遗传算法提高了算法的收敛速率和全局收敛能力,优化了起重机主梁设计方法。

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来源
《控制工程》 |2017年第7期|1415-1418|共4页
作者
夏浩军; 邱荣华;
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作者单位

杨凌职业技术学院交通与测绘工程学院;

西安工程大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
遗传算法; 起重机主梁; 优化设计; 优化变异;

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