基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型

赵安军; 席江涛; 荆竞; 高之坤; 米璐

首页> 中文期刊> 《控制工程》 >基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型

基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采用缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法优化CNN;最后,利用西安市10个住宅小区的相关运行数据对所提模型进行训练和测试。实验结果表明,输入参数引入建筑体形参数后,模型预测精度更高;经SBO算法优化后的CNN模型较传统CNN模型具有更好的拟合优度、预测精度和泛化能力,满足工程实际需求。

著录项

来源
《控制工程》 |2023年第4期|662-672|共11页
作者
赵安军; 席江涛; 荆竞; 高之坤; 米璐;
展开▼
作者单位

西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院;

西安建筑科技大学信息与控制工程学院;

中国建筑西北设计研究院有限公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类采暖;
关键词
热负荷预测; 区域供暖; 缎蓝园丁鸟优化算法; 卷积神经网络; 变量选择;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度并行CNN-BiLSTM的能源互联网电负荷和热负荷联合预测模型 [J] . 廖清阳 ,王军 ,胡凯强 . 中国测试 . 2022,第4期
2. 基于Attention机制和ResNet的CNN-BiLSTM短期电力负荷预测模型研究 [J] . 王立则 ,谢东 ,周立峰 . 南华大学学报:自然科学版 . 2023,第1期
3. 基于CNN-LSTM的综合能源系统负荷预测模型 [J] . 张文栋 ,刘子琨 ,梁涛 . 重庆邮电大学学报:自然科学版 . 2023,第2期
4. 基于VMD和LSTM-CNN的短期负荷预测模型研究 [J] . 李善寿 ,马枭杰 ,潘璐茜 . 控制工程 . 2023,第3期
5. 基于多元负荷平准化的区域建筑群混合优化 [J] . 任洪波 ,徐佩佩 ,李琦芬 . 暖通空调 . 2020,第10期
6. 高层住宅公寓楼建筑空调冷、热负荷特性分析研究 [C] . 王陈栋 ,陈超 ,伍品 . 北京市土木建筑学会第二届暖通空调专业委员会学术年会 . 2008
7. 基于混合预测模型和CNN-LSTM自动编码器的工控时序数据异常检测研究 [A] . 何秀靖 . 2022

基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅