基于改进模型预测控制的“大机小网”下火电-光伏-抽水蓄能优化调度

莫若慧; 余加喜; 贾浩; 徐清; 余洋

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基于改进模型预测控制的“大机小网”下火电-光伏-抽水蓄能优化调度

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光伏大规模接入加剧了"大机小网"电网的结构性问题,导致传统单断面优化调度难以实现最优运行。提出了一种基于改进模型预测控制(MPC)的多时间尺度火电-光伏-抽水蓄能联合优化调度模型。即对于日前优化调度,在系统运行成本中引入了光伏未消纳量和火电污染物排放量形成多目标函数;对于日内滚动优化,以跟踪日前计划值为目标,考虑了光伏出力极限场景调节能力约束与抽水蓄能机组启停速率约束,并采用自适应调节预测时域与控制时域的MPC方法改进了传统MPC。海南省某区域电网的实际运行验证了该综合模型的有效性。

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来源
《水电能源科学》 |2020年第6期|201-205|共5页
作者
莫若慧; 余加喜; 贾浩; 徐清; 余洋;
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作者单位

海南电网电力调度控制中心;

海南海口570203;

华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室;

河北保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能发电;
关键词
大机小网; 抽水蓄能; 模型预测控制; 多时间尺度; 优化调度;

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