小波网络耦合模型在地下水位动态预测中的应用

严其芳; 王卫光; 王志平; 张蔚

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小波网络耦合模型在地下水位动态预测中的应用

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针对河套灌区地下水位预测问题,结合小波变换的时频局部特性和神经网络的逼近功能,构建了两种不同耦合方式下小波和BP神经网络相结合的小波网络模型,比较了不同耦合方式下小波网络模型与单纯神经网络模型的预测效果。两种耦合方式下的小波网络模型模拟结果均比单纯使用人工神经网络模型更接近实测值,对低频信号序列及高频信号序列分别进行神经网络模型预测后再进行重构的预测方式比直接将小波分解的多级信号与神经网络结合的预测方式具有更好的预测效果。

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来源
《水电能源科学》 |2012年第5期|16-20|共5页
作者
严其芳; 王卫光; 王志平; 张蔚;
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作者单位

浙江省水利河口研究院;

浙江杭州310020;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;

江苏南京210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TV211.12;
关键词
地下水位预测; 小波分析; BP神经网络; 耦合模型;

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