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基于SVD和DCNN的彩色图像多功能零水印算法

         

摘要

为了对彩色图像进行版权保护和篡改定位,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的彩色图像多功能零水印算法。将原始RGB彩色图像转换成YCb Cr彩色图像,对原始图像的Y、Cb、Cr通道离散小波变换得到的系数矩阵进行奇异值分解,得到DCNN的输入矩阵,从DCNN输出层的输入矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零鲁棒水印图像。从Y通道小波变换得到的低频子带系数矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零半脆弱水印图像。试验结果证明,提出的算法不但有效,而且对强度较大的常见攻击有较好的抵抗能力。

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