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冯明刚; 严伟; 葛新民; 朱林奇;
中国石化勘探分公司勘探研究院;
成都610041;
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
山东青岛266580;
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室非常规油气湖北省协同创新中心;
武汉430100;
页岩气; 总有机碳含量; 随机森林回归; 机器学习;
机译:中国东部集约化垦殖区土壤有机碳的预测:多元线性回归与随机森林模型的比较
机译:支持向量回归机技术从有机页岩测井测井中预测总有机碳含量:对比研究
机译:利用移动近红外反射光谱和偏最小二乘回归法绘制冰川耕作土壤中总碳和粘土含量的图
机译:基于随机森林算法的有机质含量预测——在下志留统页岩气藏中的应用
机译:通过养分,总悬浮固体和总有机碳含量来衡量绿色屋顶的有效性。
机译:使用可见和近红外光谱法和随机森林回归预测污染土壤中复杂化学混合物的生物利用度变化
机译:在不同的土地利用系统中,巴西Oxisol的粒度级分和腐殖质中的有机碳有机碳在巴西Oxisol的有机碳中的含量在不同的土地利用系统中的有机碳在巴西Oxisol的有机碳中的分布特征
机译:参考方法24-表面涂层的挥发性物质含量,水含量,密度,体积固体和重量固体的测定。参考方法25-测定总气体非甲烷有机物排放量为碳。颁布测试方法的背景信息
机译:利用随机森林算法生成氧化物纳米材料毒性预测模型的方法及装置
机译:水中有机碳总含量和氮总含量的测量装置
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