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高子为; 孙伟伟; 程朋根; 杨刚; 孟祥超;
东华理工大学测绘工程学院;
江西南昌330013;
宁波大学地理与空间信息技术系;
浙江宁波315211;
宁波大学信息科学与工程学院;
高分辨率遥感影像; POI; 城市功能区识别; 多特征信息; 主题模型;
机译:融合高分辨率的遥感影像和OpenStreetMap数据,对城市地区的土地覆盖进行分类
机译:基于高分辨率遥感影像和国家地理监测特征的城市棚户区识别-以南宁市为例
机译:从高分辨率遥感数据中识别城市树木种类的特征定位分析
机译:使用高分辨率遥感影像的基于对象的特征提取和半监督分类,用于城市变化检测
机译:基于遗传算法的特征选择与决策融合,用于鲁棒遥感影像分析
机译:基于OSM和POI数据的杭州城市功能区识别与分析
机译:融合知识和数据驱动的技术,用于识别城市功能区
机译:高分辨率遥感影像中复杂设施识别的无监督语义标注框架。
机译:根据从高分辨率遥感影像中检测到的变化模式识别地理区域
机译:卫星/航空影像数据融合识别煤矿区场地特征的方法
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