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基于灰色神经网络的变压器绕组热点温度预测

         
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绕组热点温度影响着电力变压器的绝缘性能和运行寿命,为提高变压器运行的可靠性,对变压器进行三维温度场建模,通过分析变压器运行时的温度场,发现高低压绕组的温度自上而下减小,热点温度出现在端部,由此,通过监测变压器绕组上端部温度、顶层油温、中层油温、底层油温及环境温度,对绕组热点温度进行预测,为提高预测的准确性,构建绕组热点温度的灰色神经网络模型,并结合实验室变压器温度数据进行测试,结果表明:预测值与实测值之间的误差很小,灰色神经网络能对变压器绕组热点温度进行有效预测。

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