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嵌入式系统实时中值滤波的高效实现

         

摘要

为了满足嵌入式系统实时数字滤波的需要,针对抗脉冲干扰能力较好的中值数字滤波,提出一种存储量小、运算速度快的高效算法。该算法利用循环存储结构,在存储实时新数据的同时,自动剔除最老的旧数据,释放其所占用的存储资源,避免为新到来的数据申请存储资源。利用排序链表存储中值滤波的原始数据,避免了其他中值滤波算法在排序时必需的数据移动或交换,使中值滤波算法中的排序计算量降低到O(N)级,提高了算法效率。实测对比表明,提出的中值滤波算法的存储器使用量至多是传统中值滤波算法的37%,运算速度至少是Matlab函数库medfilt1()给定算法的2倍。

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