基于ARIMA模型和GM(1,1)模型安徽省住院分娩出生缺陷发生率趋势预测

张彬; 张龙秀; 曹武军; 刘辉

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目的分析安徽省住院分娩出生缺陷发生率发展趋势并进行预测,为卫生行政部门制定出生缺陷防治策略提供科学参考依据。方法采用ARIMA模型和GM(1,1)模型分别预测2022—2025年安徽省住院分娩出生缺陷发生率变化趋势。结果采用AR(2)模型和GM(1,1)模型对安徽省住院分娩出生缺陷发生率预测的平均绝对误差分别为1.999和2.265,平均相对误差分别为0.127和0.144。ARIMA模型预测误差较小。结论运用ARIMA模型进行拟合和预测效果较好,2022—2025年安徽省住院分娩出生缺陷发生率的预测值分别为31.50‰、30.41‰、27.98‰、24.80‰,呈现逐年下降趋势。

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来源
《中国优生与遗传杂志》 |2023年第5期|946-950|共5页
作者
张彬; 张龙秀; 曹武军; 刘辉;
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作者单位

安徽省妇幼保健院科教处;

安徽合肥230001;

安徽省儿童医院影像中心;

安徽合肥230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类护理学;
关键词
ARIMA模型; GM(1; 1)模型; 住院分娩; 出生缺陷发生率;

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