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基于GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法

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摘要

本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN107358318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力学院;

    申请/专利号CN201710514857.9

  • 发明设计人 韩文花;汪素青;周孟初;刘文鹏;

    申请日2017-06-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 03:47:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170629

    实质审查的生效

  • 2017-11-17

    公开

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