基于PALSAR全极化数据的城市森林蓄积量估测

张密芳; 胡曼; 李明阳

首页> 中文期刊> 《南京林业大学学报：自然科学版》 >基于PALSAR全极化数据的城市森林蓄积量估测

基于PALSAR全极化数据的城市森林蓄积量估测

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

全极化雷达数据能够反映目标的全极化散射特征,在森林参数反演中具有较大的应用价值。笔者以南京紫金山国家森林公园为研究对象,以2011年的全极化雷达数据PALSAR和2012年120块野外调查样地为主要信息源,从Pauli和Cloude目标分解特征值、HH(horizontal-horizontal,水平)和HV(horizontal-vertical,水平垂直交互)两种极化状态的后向散射系数、比值植被指数、地形、人为干扰等方面,提取13个因子作为自变量,采用多元线性回归、人工神经网络、K最邻近分类算法、决策与回归树、装袋算法、随机森林6种方法建立遥感估测模型,进行森林蓄积量的估测。研究表明:1在6种遥感估测模型中,随机森林综合性能最高,装袋法次之,多元线性回归最低;2海拔、坡向等地形因子,以及地物的雷达回波散射特征是影响研究区域森林蓄积量估测的重要变量;3研究区单位面积蓄积量的空间分布呈现出由里向外逐渐降低的带状分布格局。

著录项

来源
《南京林业大学学报：自然科学版》 |2016年第6期|56-62|共7页
作者
张密芳; 胡曼; 李明阳;
展开▼
作者单位

南京林业大学林学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类林分测定;
关键词
森林蓄积量估测; 全极化合成孔径雷达; 目标特征分解; 随机森林; 紫金山国家森林公园;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型 [J] . 王晓宁 ,徐天蜀 ,李毅 . 浙江农林大学学报 . 2012,第5期
2. 利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型 [J] . 王晓宁 ,徐天蜀 ,李毅 . 浙江农林大学学报 . 2012,第5期
3. 基于TerraSAR-X和ALOS PALSAR数据的森林蓄积量估测研究——以云南省勐腊县为例 [J] . 王宗梅 ,章皖秋 ,岳彩荣 . 浙江林业科技 . 2018,第1期
4. 基于机载P波段全极化SAR数据的森林地上生物量估测 [J] . 姬永杰 ,杨丛瑞 ,张王菲 . 浙江农林大学学报 . 2022,第5期
5. 基于机载P－波段全极化SAR数据的复杂地形森林地上生物量估测方法 [J] . 冯琦 ,陈尔学 ,李增元 . 林业科学 . 2016,第3期
6. 基于ICESat-GLAS波形与LPA数据估测森林生物量 [C] . Cai Longtao ,蔡龙涛 ,Xing Yanqiu . 第六届中国激光雷达遥感学术会议 . 2020
7. 基于机载LiDAR和极化SAR数据的山区森林蓄积量估测方法研究 [A] . 范凤云 . 2010

基于PALSAR全极化数据的城市森林蓄积量估测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅