ARIMA模型预测职业性噪声聋发病趋势

李旭东; 瞿红鹰; 胡世杰; 余宏伟; 温贤忠; 杨爱初; 戚亚洲; 陈琳

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目的探讨自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)在职业性噪声聋(ONID)发病趋势预测中的应用价值。方法以广东省2006—2015年新发ONID病例数建立ARIMA模型,对之进行验证,并采用该模型预测2016—2020年新发ONID的发病趋势。结果广东省2006—2015年新发ONID病例数呈指数式增长趋势。采用2006—2015年新发ONID病例数拟合的最优模型为ARIMA(2,2,2)模型,可较好拟合2008—2015年的新发ONID病例数。根据ARIMA(2,2,2)模型预测,2016—2020年广东省年新发ONID仍呈快速增长趋势。结论基于时间序列的ARIMA模型可较好地拟合ONID发病的时间变化趋势,可用于ONID的发病趋势预测。

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来源
《中国职业医学》 |2018年第2期|164-167|共4页
作者
李旭东; 瞿红鹰; 胡世杰; 余宏伟; 温贤忠; 杨爱初; 戚亚洲; 陈琳;
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作者单位

广东省职业病防治院广东省职业病防治重点实验室;

广东广州510300;

中山大学公共卫生学院;

510080;

广州市第十二人民医院;

510620;

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正文语种 chi
中图分类职业性耳聋;
关键词
噪声聋; 职业病; ARIMA模型; 时间序列; 预测; 发病趋势;

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